精通MATLAB智能算法

内容简介：

    温正编著的《精通MATLAB智能算法》以最新推出的MATLAB 2014a软件为基础，详细介绍了各种智能算法的原理及其MATLAB在智能算法中的应用，是一本MATLAB智能算法设计的综合性参考书。

    全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用案例实例，详细讲解了智能算法的MATLAB实现。全书共分为两部分共13章，第一部分首先从人工智能简介开始，详细介绍了神经网络算法、粒子群算法、遗传算法、模糊逻辑控制、免疫算法、蚁群算法、小波分析算法及其MATLAB的实现方式等内容；第二部分详细介绍了智能算法在工程中的应用问题，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、智能算法在PID控制器设计中的应用和智能算法的综合应用等。

    本书以工程应用为目标，内容深入浅出，讲解循序渐进，既可以作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

目录：

第一部分专题介绍 

第1章人工智能简介 

1.1人工智能基础 

1.1.1 智能的概念 

1.1.2人工智能的概念 

1.1.3 人工智能的研究目标 

1.1.4人工智能的研究方法 

1.2人工智能的特征 

1.3人工智能的应用 

1.3.1 机器思维 

1.3.2机器感知 

1.3.3机器行为 

1.3.4机器学习 

1.3.5机器计算 

1.3.6分布式人工智能 

1.3.7机器系统 

1.3.8典型应用 

1.4本章小结 

第2章神经网络算法及其MATLAB实现 

2.1神经网络基础 

2.1.1 人工神经网络的发展 

2.1.2人工神经网络的研究内容 

2.1.3人工神经网络的研究方向 

2.1.4人工神经网络的发展趋势 

2 2神经网络结构和神经网络学习 

2.2.1神经网络结构 

2.2.2神经网络学习 

2.2.3 MATLAB在神经网络中的应用 

2.3 MATLAB神经网络工具箱 

2.3.1 神经网络工具箱函数 

2.3.2神经网络工具箱的图形用户界面 

2.3.3神经网络的MATLAB实现 

2.4 Simulink神经网络工具箱 

2.4.1神经网络模型预测控制 

2.4.2反馈线性化控制 

2.4.3模型参考控制 

2.5本章小结 

第3章粒子群算法及其MATLAB实现 

3 1粒子群算法基础 

3.1.1粒子群算法的发展 

3.1.2粒子群算法的研究内容 

3.1.3粒子群算法的特点 

3.1.4粒子群算法的应用 

3.2基本粒子群算法 

3.2.1 基本原理 

3.2.2算法构成要素 

3.2.3算法参数设置 

3.2.4算法的基本流程 

3.2.5算法的MATLAB实现 

3.3 MATLAB粒子群工具箱 

3.4权重改进的粒子群算法 

3.4.1 自适应权重法 

3.4.2随机权重法 

3.4.3线性递减权重法 

3.5混合粒子群算法 

3.5.1基于杂交的算法 

3.5.2基于自然选择的算法 

3.5.3基于免疫的粒子群算法 

3.5.4基于模拟退火的算法 

3.6本章小结 

第4章遗传算法及其MATLAB实现 

第5章模糊逻辑控制及其MATLAB实现 

第6章 免疫算法及其MATLAB实现 

第7章 蚁群算法及其MATLAB实现 

第8章小波分析算法及其MATLAB实现 

第二部分综合实例应用 

参考文献